細胞の「動き」に基づいた分類法に注目−免疫学の新たな解析法として

　リンパ節でのT−DC相互作用の２光子励起イメージング解析の（少し前の）論文。学術的にすごく新しい内容という訳ではないが、解析法が興味深いので紹介したい。最も重要な図はFigure 3であり、ここでは、T細胞の動きをIMARISでトラッキングした後に、速度などのparameterをFACSデータの形式（FCSファイル）に変換して、FlowJoなどのFACS用ソフトで解析している。これにより、T細胞の集団を速度の違いによって亜分類することができる（Dynamic In Situ Cytometry: DISCと名付けている）。著者らはこの解析により、T細胞の速度（＝DCとの相互作用を反映）が、細胞表面上のCD62Lの発現と相関していることを証明している。
　免疫学の歴史とは、分類の歴史である。形態学的には「リンパ球」「単核球」としか区別できなかった細胞を、様々な表面抗原を元に亜分類し、それらの個別の機能を同定してきた。表面抗原を検出するモノクローナル抗体の作成やフローサイトメトリー、さらに特定の集団を分取するソーティングの技術が、近年の免疫学の爆発的な発展に大きく寄与してきたことは疑いの余地はない。300を超えるCD抗原の組み合わせだけでなく、イメージングによって捉える細胞の動きの速度や方向性、ランダムさ、形態変化などによって、免疫細胞をさらに亜分類していくことが、今後の免疫学研究を大きく革新させるかもしれない。
　なお、種々のパラメーターをFCSファイルに変換させるソフト（DISCitという）は、Philippe（コレスポ）に連絡すれば送ってもらえるとのこと。